HF Mixing集团开发了一种基于人工智能的算法，名为"智能终练"，用于优化轮胎和工业橡胶制品行业的终练工艺。
在最近发布的一份技术文件中，HF Mixing报告了其开发该工具的情况，该工具基于数学模型和人工智能对现有的终练工艺进行分析和优化。
在算法中，批次温度、能耗和密炼质量相互关联，然后进行优化。
因此，该技术可以计算出适用于终练过程的最佳工艺参数设置。
为了描述终练过程，HF Mixing开发了数学模型和方法来测量密炼质量和批次温度，并将其与能耗联系起来。
根据HF Mixing的论文，这些参数都与转子速度有关，转子速度用于数学建模系统。
通过将各个参数归纳到一个整体模型中，该工具可用于描述和模拟完整的终练过程。
（来源：橡胶快递）
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